Анонс вебинара SPG99 о serverless PostgreSQL для dev/test, preview и внутренних сервисов — На вебинаре SPG99 покажет serverless PostgreSQL в живой эксплуатации: от первого подключения через psql до auto-stop и контролируемого переключения writer-профиля.

Почему этот вебинар важен сейчас

Serverless PostgreSQL остаётся новой моделью для российского рынка, и почти каждый разговор о ней быстро упирается в одни и те же практические вопросы:

нужно ли менять приложение и драйверы;
что происходит с базой после периода idle;
не теряются ли данные, если compute остановлен;
можно ли действительно сократить счёт за временные контуры, не превращая эксплуатацию в ручной ритуал.

Именно эти вопросы SPG99 разберёт на первом вебинаре. Цель эфира проста: показать, как serverless-модель выглядит в реальной эксплуатации для dev/test, preview / staging и внутренних сервисов, где значительная часть времени приходится на idle.

Дата проведения: 15 апреля в 11:00

Формат вебинара

Это не теоретический разговор про «облака» и не обзор интерфейса ради интерфейса. В центре будет живой пользовательский путь и поведение базы под реальными lifecycle-переходами.

Что разберём без магии

На вебинаре последовательно разберём, что означает serverless PostgreSQL в практическом, а не маркетинговом смысле:

приложение продолжает видеть обычный PostgreSQL DSN;
auto-start происходит по первому подключению;
auto-stop срабатывает после периода idle;
durable-state живёт вне compute, поэтому остановка worker не равна потере данных;
приложению обычно нужны стандартные драйверы PostgreSQL, TLS, разумный connect_timeout, retry на первое подключение после простоя и нормальная pool-настройка.

Отдельный акцент сделаем на том, почему wake-up не должен быть сюрпризом для эксплуатации. Если приложение уже построено по нормальной инженерной дисциплине, этот этап становится обычной частью жизненного цикла базы, а не особым проприетарным режимом.

Ключевой принцип

Остановка compute сама по себе не означает потерю состояния. Для serverless PostgreSQL это фундаментальная разница между жизненным циклом worker и долговечностью данных.

Живое демо: от Console до idle и stop

В прямом эфире покажем полный пользовательский путь без пропусков:

создадим tenant и новую базу в Console;
получим готовый DSN;
подключимся через psql;
увидим переход stopped -> booting -> ready;
посмотрим метрики, логи и историю действий;
затем дадим базе автоматически вернуться в idle и уйти в stop.

Заодно разберём, почему dev/test, preview под ветки и pull request, демо-стенды, ETL, админки и внутренние сервисы со всплесками нагрузки почти всегда платят слишком много за 24/7 compute, если фактическая активность живёт только в рабочие часы, релизные окна и отдельные пики.

Путь, который покажем на вебинаре

Console -> create tenant -> create database -> get DSN -> psql connect
-> stopped -> booting -> ready -> workload
-> idle timeout -> idle -> stopped

Живое демо autoscaler: контролируемое переключение writer-профиля

Отдельный блок посвятим новому autoscaler на уровне runtime-полей и безопасному переключению между профилями writer. На примере перехода между L1 и L2 покажем, как платформа подготавливает новое поколение writer и почему SPG99 не пытается делать рискованное hot live-resize уже работающего вычислительного узла.

Разберём, что означают поля runtime и как их читать в эксплуатации:

Поля, которые разберём на демо

current_profile
target_profile
candidate_profile
scale_state
freeze_new_checkouts

Почему это важно

Масштабирование writer в SPG99 устроено как безопасная смена поколения с контролируемым переключением, а не как попытка «растянуть на лету» уже активный вычислительный узел под рабочей нагрузкой.

Где модель даёт максимум эффекта, а где нужна отдельная валидация

Практический фокус вебинара будет на тех сценариях, где serverless-подход чаще всего оправдывает себя экономически:

dev/test-контуры;
preview / staging под ветки и pull request;
демо-стенды;
ETL-задачи с окнами активности;
админки и внутренние сервисы со всплесками нагрузки.

Отдельно покажем и границу применимости. Если база фактически живёт 24/7 и критична к минимальной задержке первого запроса после паузы, такой сценарий нельзя оценивать по одному обещанию «не платить за idle». Его нужно валидировать отдельно на реальном профиле нагрузки, задержках первого подключения и требованиях к warm-state.

Граница применимости

Serverless-модель не обязана быть универсальной для любого PostgreSQL-сценария. На вебинаре мы честно покажем, где она даёт максимум эффекта, а где сначала нужен пилот и расчёт на фактической нагрузке.

Кому будет полезно и с чем участники уйдут

Этот вебинар особенно полезен:

CTO;
platform / DevOps / SRE-командам;
backend-разработчикам;
QA-лидам;
продуктовым командам, у которых есть несколько временных PostgreSQL-контуров и заметная доля idle-времени.

В финале отдельно покажем, как быстро проверить свой кейс через пилот, что именно считать в экономике временных контуров и какие вопросы важно прояснить до первого запуска.

После вебинара у участников останутся две практические опоры:

подходит ли их кейсу serverless-модель вообще;
как она выглядит в реальной эксплуатации SPG99.

Что почитать дальше

Serverless PostgreSQL10 марта 2026 г.

Serverless PostgreSQL для dev/test и preview: где модель даёт максимум эффекта

Временные базы редко нужны круглосуточно, но в классическом managed PostgreSQL compute оплачивается как будто нагрузка есть всегда. В serverless-модели выигрыш появляется там, где важно сохранить обычный DSN и убрать оплату часов простоя.

6 минОткрыть →

Эксплуатация и сценарии18 марта 2026 г.

Жизненный цикл базы в SPG99: active, idle, wake-up

Чтобы serverless-модель была удобной в эксплуатации, команда должна понимать не только выгоду, но и сами состояния базы. В SPG99 достаточно мыслить тремя режимами: active, idle и wake-up.

5 минОткрыть →

Вебинар SPG99: PostgreSQL без оплаты простоя для dev/test, preview и внутренних сервисов